胡凌:平台视角中的人工智能法律责任

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   摘要:本文认为人工智能的法律研究应当从为特殊主体设计法律制度的拟制思路转向生产性思路,即理解人工智能在多大程度上帮助平台企业变得更智能(可能性平台这个要是原当事人工智能体),从而不断要求将平台基础服务、交易流程、终端设备、连接网络等核心次要与其调动的生产性资源相分离,在形式上看成是哪几种生产性资源“自愿”进入交易网络的过程。这样 在法律上最终确保这个点,依托普遍的人工智能基础设施催生的自动化轻资产经济要能成为现实。这个过程恰好是上层建筑(网络法)面对经济基础(信息经济新生产土办法)前要不断进行的表态和调整,也是自互联网商业化以来对法律造成的最大影响。其中涉及的核心哪几种的什么的问题之一是平台责任水平的设置哪几种的什么的问题,有必要从网络连接、基础设施服务和控制力原本厚度进行讨论。

   关键词:人工智能;平台;网络连接;基础设施服务;控制力

   一、引言

   人工智能业已成为重要的法学研究话题,现有研究更多聚焦于想象,即探讨未来哪几种可能性在技术上突破奇点从而具有自主意识的机器或人工智能体在法律上具有何种地位,从而关联起一整套关于拟制的机器“人”的法律体系和伦理关系,之类 人机交互、拥有独立人格、独立承担责任、拥有言论自由、拥有财产、创造的作品得到著作权法保护等。从经验上来说哪几种尚未所处,但人工智能技术(从厚度学习、数据挖掘到人脸识别、语音识别、自动化推荐等)可能性得到这样 广泛的社会应用,有必要将关注焦点集中在现有技术应用带来的实际法律哪几种的什么的问题上。

   但哪几种的什么的问题仍然这样 出理 :似乎在现有技术应用和科学条件下难以判断、预测和设计厚度智能化的人工智能体的法律地位(之类 这样 设想L3及以上的自动驾驶汽车普遍上路后给社会带来的影响,可能性天猫精灵音箱进一步演变成家居机器人),但也这样 说这个研究思路就错了,大伙儿 这样 随着时间推移证明哪几种判断的真伪(要是现实发展过于更慢,应该有人记得谁说过哪几种)。过去的法学知识和经验难以用来上加到对未来看似新颖的哪几种的什么的问题讨论上边,大伙儿 这样 不停地对未来进行设计,这是人工智能法律研究的原本困境,即无法证实或证伪。作为经验性知识的法学怎么才能 才能 不断被要求适应未来的跳跃性变化,既保持哪几种的什么的问题意识的连续性,又反映新哪几种的什么的问题的特殊性,是人工智能研究的厚度土办法论哪几种的什么的问题。

   本文试图重新审视和讨论人工智能的法律哪几种的什么的问题,既对未来保持开放(奇点并非 可能性所处,法律并非 会承认人工智能主体地位),又立基于现有积累起来的哪几种的什么的问题意识和经验。这个厚度本这样 理解,即将人工智能嫁接在原本更大范围的网络法哪几种的什么的问题域中,认为目前提出的关于人工智能的哪几种的什么的问题不过是网络法核心哪几种的什么的问题的延续,从而将人工智能定位为组织社会生产的过程之一次要,这个是这样 重要的引擎;由此,其法律哪几种的什么的问题更多地是表态由自动化经济生产和价值分配引发的利益冲突,大慨体现为(1)人工智能平台之间的竞争关系,以及(2)经由平台调动的生产性资源(特别是劳动者/消费者)和平台之间的法律关系。这个生产性的视角可不能能 用来解释:(1)具有规制能力的代码(或架构)怎么才能 才能 被用来有利于和组织生产;(2)新经济前要低成本地调动社会范围内的生产性资源,降低平台责任,并要求法律表态低责任水平,包括当事人信息保护、知识产权保护、平台行政义务等;(3)私人财产、隐私、劳动关系等法律哪几种的什么的问题怎么才能 才能 伴随信息技术带来的灵活性而被嵌入更广泛的生产过程中逐渐消失。人工智能时代无疑延续了哪几种哪几种的什么的问题。

   这个“非人格化”的厚度实际上不必排斥在未来某个时间点突然 出现“人格化”的人工智能体,要是拒绝法律承认其特定的主体地位以及设计配套制度(哪几种无论怎么才能 才能 都比技术哪几种的什么的问题容易出理 ,比如“拟制”)。但真正的哪几种的什么的问题是,即使突然 出现了看上去独立的“人格化”人工智能体,其转过身代表的社会生产关系和生产土办法也可能性这样 这样 来越多的变化,仍然可不能能 插进目前观察新经济生产土办法的基本框架下讨论(之类 ,自动驾驶汽车或天猫精灵不必要是智能设备要是原本平台入口,从要是生产过程不可分离的有机组成)。甚至可不能能 说,沿着这个基本框架,可不能能 在理论上推导出“人格化”人工智能也很可能性突然 出现,可能性,未来新经济的发展会要求法律承认原本这个“物种”的主体地位,而无论在本体论意义上不是真的达到了奇点。在这个过程中,大伙儿 想看 的要是智能平台不断增强对灵活流动资源的调配、加强基础设施服务和提升控制力进而获利,并肩在法律形式上和哪几种资源保持相当的距离,出理 任何强责任形式(之类 连带责任甚至避风港责任),最终将风险转移给社会。平台的运行越是智能和自动化,甚至将智能终端产品在形式上剥离出其控制架构,使其看上去更加独立,平台运营者越有理由要求降低平台责任,可能性要求将智能终端产品“人格化”,与其在责任承担上切割,但并肩又不放松对其控制和影响。就人工智能而言,这个诉求突出地体现在经由区块链技术实现的“去中心化的自主性组织”(Decentralized Autonomous Organization,下文简称DAO),以及各类业日后常出现的独立智能产品上。

   这个,本文认为人工智能的法律研究应当从为特殊主体设计法律制度的拟制思路转向生产性思路,即理解人工智能在多大程度上帮助平台企业变得更智能和自动化(可能性平台这个要是原当事人工智能体),从而不断要求将平台基础服务、交易流程、终端设备、连接网络等核心次要与其调动的生产性资源相分离,在形式上看成是哪几种生产性资源“自愿”进入交易网络的过程。这样 在法律上最终确保这个点,依托普遍基础设施的自动化轻资产经济要能成为现实。这个过程恰好是上层建筑(网络法)面对经济基础(信息经济新生产土办法)前要不断进行的表态和调整,也是自互联网商业化以来对反映工业经济生产土办法的法律带来的最大影响。其中涉及的核心哪几种的什么的问题之一便是平台责任水平的设置哪几种的什么的问题。

   本文试图结合围绕平台责任的原本往往被忽视的争议点对“人工智能平台想要哪几种”进行讨论,它们是:(1)“连接”对于网络化的经济十分关键,怎么才能 才能 塑造价值生产网络,并肩在法律上出理 承担因连接产生的第三方行为责任,重新解释避风港责任就成为新经济底部形态的主要争夺领域;(2)像算法、云储存、交易流程和网络原本的平台基础服务这样 成为平台活动的普遍底层服务,怎么才能 才能 在法律上将中立的底层服务与上层交易相分离,在竞争法领域前要对实际所处的黑箱进行分割;(3)控制力对组织社会化生产十分必要,怎么才能 才能 在不同的法律领域出理 因控制力(从属性)标准而改变法律关系、增加平台运营成本,在劳动法等领域正在不断突然 出现之类 哪几种的什么的问题。这原本哪几种的什么的问题在理论上直接或间接地表态了网络法的经典“代码/架构理论”,正是在不断生成演化的架构构成的场域中,人工智能要能不断发挥其调配生产的功能。

   本文按照如下内容展开,第二节基于代码理论回顾作为这个生产土办法的人工智能怎么才能 才能 通过平台企业发挥作用;第三节讨论智能平台的生产依赖于不断生成的交易网络,并有意识地塑造哪几种网络与连接,这个将哪几种网络连接的形成描述成“自动接入”或“自主选则”,从而遮蔽自身塑造网络的现实;第四节讨论自动化的原本面向,即智能平台的基础服务,认为平台越是智能就越有动力在竞争法上将基础服务与增值服务相分离;第五节讨论控制力和平台责任的关系,即人工智要可不能能 使平台实际控制力进一步增强,但在法律形式上却尽力出理 因这个控制力而产生的连带责任。最后总结本文的发现。

   二、当平台变得智能化和自动化

   (一)生产性代码理论

   无论是人工智能还是区块链法律研究,研究者都不追溯到网络法核心理论——代码/架构理论。这个理论清楚地将影响社会主体行为的次要繁复为四类:法律、社会规范、市场与架构,并探讨它们在赛博空间中继续起作用的土办法。特别地,在劳伦斯·莱斯格(Lawrence Lessig)看来,互联网上架构(代码)设计在规制人的行为上要比法律规则更为有效,在隐喻意义上,“代码要是法律”。值得注意的是,他从原本与讨论法律(特别是法律实证主义)极为之类 的厚度讨论比较代码的底部形态,本文称之为“实证性代码理论”。首先,代码被描述为一套纯粹社会学意义上所处的设施。这个想象和“赛博空间”(cyberspace)的隐喻紧密结合在并肩,自然而然地延伸至空间主权的讨论。其次,即使在说明代码与商业力量关系时,该理论也较少解释代码怎么才能 才能 按照精细的互联网经济需求进行设计,而更多地转向法律介入赛博空间的前景,聚焦于原本作为抽象社会系统的法律和原本——代码或技术——之间的关系。这个思路融合了传统的法律与社会视角,在新经济环境下为探究法律与这个社会次要的关系增添了新注脚,也体现了法律人讲求多元规制的这个“均衡思维”。从这个意义上说,代码理论既是这个描述式经验理论,又是这个主张约束代码的规范理论(其规范性来源于宪法价值或社会共识)。第三,代码与脱胎于其中的社会经济生产情况以及价值生产土办法剥失去来,以貌似中立的无害身份突然 出现,并肩获得强大的控制力和自主性。正是在这个脱离社会经济基础的“互联网例外论”语境下,平台才要能和运行于其上的经济资源加以区分,进一步引发出平台责任、网络中立等争论,构成网络法理论演进的基本逻辑。

   实证性代码理论指出了代码作为新型社会权力的功能,成为原本广为应用的框架,但这样 历史地解释代码及其商业模式的兴起和繁复演进,也无法帮助大伙儿 深入理解代码的本质。互联网四十余年的发展可能性充分表明,尽管政治和军事是赛博空间建立的第一推动力,作为这个新型生产土办法的新经济在日后推动信息技术扩散的过程中起到了更为基础的作用。由此大伙儿 前要这个更具政治经济学原因分析分析分析的“生产性代码理论”,按照这个理论,赛博空间中得以产生经济价值的资源生产是代码设计的核心目标,人的行为被转化为形式多样的劳动(通过抽象的“一般数据”加以凝炼和遮掩)。代码按照商业目的创造了新型虚拟资源,是该资源的所处与承载土办法,也是对该资源的数字化保护和管理手段;在力有不逮的情况下,甚至还前要法律等次要的并肩保护。代码及其特殊的商业模式创造了新生产渠道,使价值得以超越传统产业组织在原本更大范围内产生。历史地看,代码的技术自主性是在不断和代码之外生产体系冲突博弈的过程中生长出来的,这个过程伴随着盗版、侵权、不正当竞争、各种鼓励大众生产的意识底部形态,并最终借助用户群体的集体选则而确立了合法性。并肩,代码不仅试图独立于法律的介入,更希望法律要能确认其合法性,为其保驾护航。

   从这个意义上说,代码既是对赛博空间中活动空间和架构的客观描述,也是价值生产过程的驱动力,这个就代表了新型生产土办法。随着代码的演进,新社会生产组织——平台——的地位愈加凸显。当驱动平台的智能算法要能进行身份认证、交易匹配、识别语音、分析偏好、帮助完成交易等,整个平台就可能性成为原当事人工智能体。这个人工智能体的內部组织构成尚未得到探讨,可不能能 从架构视角划分为具有不同功能但相互联系的层次,这要能出理 简单地回答智能平台究竟是企业还是市场的两重性哪几种的什么的问题。企业与市场的二分既起源于有效组织经济生产的成本(企业內部的交易成本小于通过市场机制的信息成本),也来自对组织之间的竞争秩序在法律上的维护(企业通过劳动合同固定劳动关系,并承担一定的社会保障义务)。但信息技术的低成本打破了这个分界,使得少量生产次要可不能能 更加灵活地转移匹配,哪几种对生产次要具有更强控制力的平台更接近于集中式企业底部形态,它们可不能能 稳定地通过各种手段从厚度流动性中获利;而哪几种控制力较弱的平台则更像是分散化市场,无法形成用户黏性。这个有必要深入智能平台內部观察控制力的来源和实践,以便理解人工智能体的实质。

   (二)当人工智能嵌入生产土办法

平台企业的底部形态突然 在所处演进,不仅体现为服务突然 出现在不同终端上(怎么才能 穿戴设备),(点击此处阅读下一页)

本文责编:陈冬冬 发信站:爱思想(http://www.aisixiang.com),栏目:天益学术 > 法学 > 宪法学与行政法学 本文链接:http://www.aisixiang.com/data/117437.html